Analitika študentov

SPSS je sporočil, da je število uporabnikov napovedne analitike na področju visokega šolstva v zadnjih dveh letih zraslo za več kot 40 odstotkov. Ob velikem številu univerz in vse večjem številu posameznikov, ki se odločijo za študij, se visokošolske uprave običajno obrnejo na pomoč k matematični znanosti napovedne analitike. Tako bolje ocenijo število študentov, ki bodo s študijem nadaljevali, in število tistih, ki se bodo na novo vpisali. Tako velike kot manjše izobraževalne institucije uporabljajo napovedno analitiko za prepoznavanje in obdržanje študentov, ki bi morda izstopili iz izobraževalnega cikla. Uporaba podatkov o vedenju šolskim uslužbencem omogoča že vnaprejšnjo identifikacijo “občutljivih” študentov, še preden ti začnejo razmišljati o tem, da bi s študijem prenehali. Te možnosti napovedovanja omogočajo izobraževalnim institucijam tudi primerno razporeditev študentskih svetovalcev in ureditev preventivne pomoči. Prav tako omogočajo natančnejše napovedi ponovnega vpisa študentov, boljši nadzor nad proračunom in izdatki. S pomočjo SPSS-ove napovedne analitike izobraževalne institucije proaktivno ukrepajo in zagotovijo, da se bo večina študentov prihodnjo jesen vrnila. “V višjem šolstvu je število vpisanih študentov ključnega pomena pri pridobivanju sredstev,” je povedal Bob Valencic, vodja višješolskega programa pri SPSS-u. “V mnogih primerih “obešanja študija na klin” je študent že prej s svojim vedenjem nakazoval, da namerava prekiniti šolanje. Z iskanjem napovednih vzorcev, ki so osnova takšnega vedenja, in z uporabo analitike lahko univerze takoj ukrepajo in občutno zmanjšajo osip študentov.”