Raziskovalna skupina z univerze Stanford je v članku, ki je bil objavljen v reviji Nature, predstavila nove ugotovitve s področja modeliranja širjenja koronavirusa na podlagi potovalnih navad in gibanja ljudi. V raziskovalni skupini sodeluje tudi slovenski raziskovalec Jure Leskovec.
Raziskovalci so razvili epidemiološki model za modeliranje širjenja koronavirusa na podlagi navad ljudi. Za razvoj modela so uporabili podatke lokacij mobilnih telefonov, v bazo pa so zajeli gibanje 100 milijonov ljudi v desetih največjih metropolah v ZDA. Model je bil zasnovan tako, da vsako uro v dnevu beleži, koliko ljudi iz vsake soseske obišče različne popularne lokacije (to so na primer cerkve, restavracije, fitnesi, trgovine in šole), beleži pa tudi, koliko časa na teh lokacijah ljudje ostanejo in se zadržujejo.
Na podlagi teh informacij lahko model oceni in napove, kako se bo virus širil. Po njihovih napovedih bi brez ukrepov bila v enem mesecu okužena kar tretjina vseh prebivalcev ZDA. Model jim je pomagal tudi določiti tako imenovane »super raznašalce«. Gre se za lokacije, kjer je povzročenih več kot 85 % vseh okužb, takih lokacij pa je približno deset odstotkov.
Model bi lahko služil kot orodje za sprejemanje odločitev glede sproščanja ali zaostrovanja ukrepov, pomaga pa tudi razlagati, zakaj so socialno ogroženi bolj podvrženi okužbi z novim koronavirusom. Ti so se namreč več gibali po bolj rizičnih lokacijah, zaradi nezmožnosti dela od doma pa so tudi manj ostajali doma.
V članku so še zapisali, da »kljub temu pa še ne obstajajo epidemiološki modeli, ki bi na podlagi potovalnih vzorcev ljudi ter ukrepov za omejitev gibanja natančno napovedali širjenje koronavirusa.«
Novinar
